2026年7月15日，信息与商务管理学院智能系统应用系组织了《运筹学》课程标准专题研讨活动，由孙慧敏老师担任主讲，系内教师参与交流，共同探讨课程教学优化与实践创新。

孙慧敏老师简要介绍了《运筹学》课程的总体定位。她指出，本课程是一门以定量分析为核心的决策科学，旨在培养学生运用数学模型解决实际管理问题的能力。面对当前信息技术快速迭代的背景，课程教学需要更加注重对学生建模思维的培养，并合理引入计算机辅助工具，帮助学生从繁琐的手工计算中解放出来，将更多精力投入问题定义、模型构建和方案分析等关键环节。

研讨中，孙慧敏老师重点分享了课程教学中的改进思路。她提到，在保留线性规划、对偶理论、整数规划等经典理论教学的基础上，课程将加强实践环节，引导学生熟练使用AMPL等主流求解软件，以及Excel等常见办公工具进行模型求解。通过这些工具的应用，学生能够更高效地处理运输问题、网络优化等复杂场景，从而更好地衔接实际工作需求。同时，她强调，信息技术的引入应以服务教学本质为目标，避免过度依赖工具而削弱学生对基本原理的理解。

与会教师围绕如何平衡理论推导与软件操作、如何设计案例教学激发学生兴趣等话题展开了讨论。大家一致认为，在人工智能和大数据时代，运筹学的核心方法依然具有不可替代的价值，而计算机辅助教学则是提升课堂效率和实用性的有效途径。孙慧敏老师表示，后续课程组将进一步优化实验项目，增加贴近企业真实场景的综合实训，助力学生将理论知识转化为解决实际问题的能力。

本次研讨为《运筹学》课程的内涵式建设提供了有益思路，也为教学方法的持续改进奠定了良好基础。