11月12日下午，成都东软学院大模型应用与研发中心科研沙龙暨中心第三十五场分享会顺利举行。本场沙龙由科研部刘轩老师主持，外国语学院于心老师担任主讲嘉宾，围绕“数据处理与科研软件应用案例”展开系统讲解。大模型应用与研发中心相关人员、各学院科研骨干教师共同参与了本次研讨。

于心老师从“一手数据与二手数据”的分类切入，指出一手数据多通过问卷等形式主动收集，二手数据则主要来源于文献数据库。她以知网为例，详细介绍了如何围绕“启示”这一核心关键词，系统检索并分析1992年至2022年间部分国家的论文发表趋势，揭示出研究热点与国家关系、经济发展、社会变迁之间的紧密关联。

在“线下数据收集”部分，于心老师强调了问卷设计中“量表成熟度”的重要性，建议优先采用已有研究中经过信效度检验的成熟量表，避免自行设计导致信度不足。她结合SPSS 27.0软件，讲解了信度分析（克隆巴赫系数＞0.7）、效度分析（KMO值＞0.7）以及数据清洗的常用方法（如加和排除法、平均值排除法与反向题排除法等）。

随后，她以《正式数字化学习环境中英语类专业学生学习投入的影响机制研究》为例，介绍了结构方程模型（SEM）的构建与验证过程。通过Amos软件，她展示了如何从数字学习能力、技术压力、教师支持、学习投入四个维度建立假设模型，并进行模型拟合度检验。

本场分享系统梳理了从数据收集、清洗到建模分析的全流程研究方法，融合文献计量与问卷分析双重视角，为跨学科学者提供了可复用的数据处理范式与软件操作指南。未来，大模型应用与研发中心将继续推动科研方法与智能技术的深度融合，助力我校教师在数字化科研转型中持续突破。