11月11日，成都东软学院大模型应用与研发中心科研沙龙暨中心第十一场分享会顺利举行。由计算机与软件学院杜欣霖老师进行主题分享，来自多个学院的教师、学生参会聆听。本次沙龙由学校科研部部长巫家敏主持。
科研部部长巫家敏主持沙龙
沙龙中，主讲嘉宾杜欣霖老师带来了题为“深度序列学习模型：LSTM在复杂数据处理与预测中的应用探索”的主题分享。杜欣霖老师首先对LSTM模型进行了详细的概述，通过LSTM模型在实际癫痫疾病数据收集和分析中应用的生动讲解，揭示了LSTM模型在实际应用中的意义，展现了LSTM模型在处理大量数据和预测方面的巨大潜力。
杜欣霖老师进行主题分享
报告之后的讨论环节成为了整场活动的亮点。来自不同学科背景的教师们纷纷发言，围绕LSTM模型的数据收集伦理问题、LSTM模型对数据的要求、使用该模型需要具备的学科知识等问题展开了深入的探讨与交流。在热烈的氛围中，大家不仅进一步增进了对LSTM模型的理解，还发现了潜在的应用契机，通过持续的技术创新与跨行业协作，可以有效推进LSTM模型的实用化进程。
参会教师现场提问
科研部部长巫家敏表示，每位参与者的思想火花都为人工智能技术的研究工作注入了新的活力和灵感。大模型作为当前人工智能领域的热点与前沿，其研究与发展需要跨学科的紧密合作与持续探索，鼓励大家积极投身于大模型技术的基础研究与应用探索之中，不断产出高质量研究成果。未来，中心将继续举办此类活动，为进一步推动大模型应用与研发中心建设、丰富学校科研氛围搭建高质量平台。
