2023年10月25日，大数据管理与应用系全体教师在B3-210会议室举行了TOPCARES 3.0及专业人才培养方案学习研讨会。本次会议由系副主任刘杰平老师主持，旨在进一步明确大数据管理与应用专业的专业特色和培养目标，优化人才培养方案和课程体系。

会议首先学习了TOPCARES教育理念，了解了大数据管理与应用专业人才培养中的TOPCARES指标。

学校按照"朝什么方向教、教什么、谁来教、怎么教、用什么教、教得怎么样"的思路，明确了由8个一级指标、28个二级指标、108个三级指标构成的人才培养"TOPCARES"能力指标体系。经过多年的迭代优化，目前已形成TOPCARES培养指标体系V3.0。相比2.0版本，新版本增加了数字技术基础知识、数字意识与态度、数据、信息和数字内容的获取、分析、应用、数字融合与创新等多项数字化指标。这些指标为大数据管理与应用专业人才培养，尤其是数字化人才培养指明了方向和目标。

随后，全体教师从行业形势、就业岗位、课程体系等方面对人才培养方案进行了深入研讨。在行业形势方面，大家一致认为，随着大数据技术的不断发展，数据已成为企业的重要资产，对大数据管理和应用人才的需求也不断增加。在就业岗位方面，教师们认为应加强对数据治理、数据开发等方向的培养，以增强学生的就业竞争力。在课程体系方面，教师们提出应加强实践教学的比重，提高学生的实际操作能力。在此研讨阶段，各位老师都积极参与讨论，力争打造一个良好的课程体系，助力学生和专业的发展。

本次学习研讨会全体教师深入学习了学校TOPCARES教育理念和人才培养指标，深入研讨了行业形势、就业岗位和课程体系。未来，将持续优化人才培养方案，培养更优秀的大数据管理与应用人才，以满足行业需求。